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        中国科学院城市环境研究所成立于2006年7月4日,是中国科学院下属的事业法人单位,是目前国际唯一的专门从事城市环境综合研究的国立研究机构,位于美丽的南方海滨城市—厦门市。
        研究所目前拥有“环境科学与工程”和“生态学”两个一级学科的硕士、博士学位授予点,“资源与环境”硕士专业学位授予点,以及“环境科学与工程”博士后科研流动站、“生态学”博士后科研流动站。
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        中国科学院城市环境研究所自2006年成立以来,走过了近二十年不平凡的历程,坚持知识创新、技术创新与区域创新相结合,努力建设具有重要国际影响的国家战略科技力量,为国家生态文明和城镇化建设提供前沿理论、关键技术和管理支撑。
        “十四五”时期,城市环境研究所以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,牢记“国之大者”,锚定新征程中科技自立自强的使命与任务,强化作为国家战略科技力量的职责与担当,对标对表“四个率先”和“两加快一努力”目标要求 ...
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      • 城市环境研究所与联合国人居署签署谅解备忘录

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      • The James Hutton Institute Stephen Chapman教授到中国科学院宁波城市环境观测研究站做学术报告

        09-11
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      • 中国科学院城市环境研究所与英国自然环境研究理事会生态与水文中心签署合作协议

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      • 东盟国家生物质高值转化及利用国际学术研讨会成功举办12-17
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        根据研究所的战略发展规划,研究所人员规模将达到760人,其中创新岗位人员200人,项目聘用人员210人,研究生300人,博士后、客座人员及访问学者50名。研究所始终坚持人才是第一资源的原则,紧紧围绕研究所发展规划,招贤纳士。为加快创新能力的建设,迅速开展科研工作,提供了有力的人才保证。
        通过在全球范围内招聘人才,建立了一支初具规模、结构合理、具有竞争力的人才队伍,目前拥有各类人才约650人,其中职工250人,在读研究生350人(含联合培养),博士后和客座人员等约50人。职工中高级职称者80人,其中中国工程院院士1人,国家自然科学二等奖获得者1人,国家科技进步
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        教育处是研究所研究生教育的主管部门,也是研究所学位委员会的秘书机构。主要工作职责:贯彻执行国家、中国科学院、中国科学院大学(以下简称"国科大")和福建省等有关学位与研究生教育工作的方针政策;根据研究所的发展战略,制定实施所研究生教育工作中长期发展规划;
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      • 城市环境研究所举办第十三届碧溪论坛04-23
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城市生态环境规划与管理研究中心
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  • 城市生态格局、过程与效应研究组

    研究领域:  

    (1)城市生态格局、过程与调控机制;
    (2)景感生态学与生态环境规划管理;
    (3)生态遥感与城市可持续发展;
    (4)由上述方向延伸的地理学、生态学相关科学问题。

    研究组成员:  

    研究组组长:唐立娜(研究员)(lntang@iue.ac.cn)  
    副研究员:邱全毅(qyqiu@iue.ac.cn)  
    助理研究员:钱瑶(yqian@iue.ac.cn)、王琳(wanglin@iue.ac.cn)、蓝婷(tlan@iue.ac.cn)王璐妍(lywang@iue.ac.cn)  
    研究实习员:李倩瑜(qyli@iue.ac.cn)  
    研究组另有博士、硕士研究生和流动人员10余人

    研究组组长简介:

    唐立娜,研究员,博士生导师,城市生态环境规划与管理研究中心主任,中国科学院特聘核心研究员,国家重点研发计划项目首席科学家,福建省高层次人才(A类)获得者。兼任SCI期刊Int. J. Sustain. Dev. World Ecol.副主编、SCI期刊J. For. Res.副主编、中国科技期刊卓越行动计划入选期刊《生态学报》编委、中国生态学学会生态管理专委会副主任委员、福建省地理学会副理事长等学术职务。2000年和2003年分别在东北师范大学获学士和硕士学位,2006年在中国科学院沈阳应用生态研究所获博士学位。2007-2008年在美国普渡大学进行博士后研究,2009年加入城市环境研究所任副研究员,2012年至今任研究员。先后主持“十四五”国家重点研发计划项目、“十三五”国家重点研发计划课题、“十二五”国家科技支撑计划课题、国家自然科学基金、中国科学院先导专项(A)子课题、生态环境部、国家发改委等国家或省部级项目30余项。在Environ. Sci. Technol.、Remote Sens. Environ.等国内外学术刊物发表论文140余篇,其中SCI论文90余篇;授权发明专利6项;牵头编制国家标准、地方标准各1项;牵头完成厦门市生态文明条例编制和环境保护条例修编的立法起草工作各1项。

    承担的主要课题:

    科技部
    1. 国家重点研发计划项目:闽三角城市群生态安全格局构建与生态修复关键技术(2022YFF1301300),项目负责人,1560万元,2022.09-2026.08
    2. 国家重点研发计划项目子课题:气候风险和藻华风险模拟预测与应急防控(2022YFF130130201),子课题负责人,90万元,2022.09-2026.08
    3. 国家重点研发计划项目子课题:北方生态屏障带典型区域生态系统演替及其稳定性维持技术研究(2022YFF130320202),子课题负责人,70万元,2022.09-2026.08
    4. 国家重点研发计划课题:闽三角城市群生态风险预测与防控技术集成及预警平台开发(2016YFC0502902),课题负责人,510万元,2017.07-2020.06
    5. 国家科技支撑计划课题:公共建筑运行能耗监测控制共性技术研究与示范(2012BAK30B01),课题负责人,485万元,2012.11-2015.12
    6. 国家科技支撑计划课题:不同类型城市可持续发展能力辨识集成技术研究(2013BAJ04B01),项目主研人员(排名第一),491万元,2013.01-2015.12

    基金委
    7. 国家自然科学基金重点项目:城市生态风险管理方法研究(71533003),项目主研人员(排名第一),270万元,2016.01-2020.12
    8. 国家自然科学基金面上项目:中国城市空间形态紧凑性及其环境效应研究(41471137),项目负责人,80万元,2015.01-2018.12
    9. 国家自然科学基金青年科学基金项目:融合生态分类原理的城市地理空间区划研究(41101143),项目负责人,23万元,2012.01-2014.12

    其他省部级
    10. 生态环境部2019年度国家应对气候变化专项项目:国家新区自贸区参与全国碳市场相关问题研究,项目负责人,20万元,2019.06-2020.05
    11. 中国清洁发展机制基金赠款项目:我国西部欠发达地区低碳发展研究(2013010),项目负责人,100万元,2014.11-2016.10
    12. 环保公益性行业科研专项经费项目:低碳城市发展途径及其环境综合管理模式研究(201009055),任务负责人,297万元,2010.06-2013.05
    13. 福建省科技计划重点项目:数字城市建设中的空间信息系统研究(2010H0020),项目负责人,10万元,2010.03-2012.02
    14. 福建省自然科学基金项目青创项目(非联合):融合CMAQ模式和可解释性AI的福建省臭氧浓度遥感反演及形成机制研究(2022J05096), 项目负责人,8万元,2022-08-2025-08

    中国科学院

    15. 中国科学院城市环境研究所“揭榜挂帅”项目:景感多维交互作用对受众人群福祉的影响机制(IUE-JFGS-202207),项目负责人,50万元,2023.01-2025.10
    16. 中国科学院重点部署科研项目课题:中国东部超大城市群生态环境研究报告(KFJ-ZDBS-2022-002-05),课题负责人,80万元,2022.07-2022.12
    17. 中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题:基于环境物联网的生态系统智能管理体系(XDA23030105),子课题负责人,100万元,2019.01-2023.12
    18. 中国科学院城市环境与健康重点实验室跨组合作项目:耦合城市景观格局演变与污染物水陆迁移的流域生态风险研究(KLUEH-C-201801),项目负责人,40万元,2018.03-2020.02
    19. 中国科学院知识创新工程重要方向项目:数字城市环境网络建设与示范(KZCX2-YW-453),课题负责人,230万元,2010.2-2012.12
    20. 全国生态环境十年(2000-2010年)变化遥感调查与评估专项课题:海峡西岸经济区生态环境遥感调查与评估(STSN-11-02),任务负责人,110万元,2011.12-2013.12

    横向

    21. 厦门市环境保护局委托项目:修订《厦门市环境保护条例》,项目负责人,2018.04-2020.10
    22. 厦门市环境保护局委托项目:厦门市“十三五”生态文明建设专项规划,项目负责人,2015.05-2015.11
    23. 厦门市人民政府委托项目:美丽厦门环境保护总体规划,项目负责人,2013.12-2014.09
    24. 厦门市人大常委会办公厅委托项目:《厦门经济特区生态文明建设条例(草案)》,项目负责人,2013.04-2013.12

    研究成果:  

    研究组近年来发表学术论文100余篇,编制国家标准、行业标准、地方标准4项,完成生态文明建设条例、环境保护条例立法起草工作各1项。

    代表性论文如下:

    1. Lan T, Shao GF, Xu ZB, Tang LN*, Dong HS. 2023. Considerable role of urban functional form in low-carbon city development. Journal of Cleaner Production, 392:136256.
    2. Wang L, Li QY, Qiu QY, Hou LP, Ouyang JY, Zeng RH, Huang S, Li J, Tang LN*, and Liu Y*. 2022. Assessing the ecological risk induced by PM2.5 pollution in a fast developing urban agglomeration of southeastern China. Journal of Environmental Management,
    https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.116284.
    3. Qian Y, Dong Z, Yan Y, and Tang LN*. 2022. Ecological risk assessment models for simulating impacts of land use and landscape pattern on ecosystem services. Science of the Total Environment,
    https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.155218.
    4. Lan T, Shao GF, Tang LN*, Xu ZB, Zhu W, and Liu LY. 2021. Quantifying spatiotemporal changes in human activities induced by COVID-19 Pandemic using daily nighttime light data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14: 2740-2753.
    5. Lan T, Shao GF, Xu ZB, Tang LN* and Sun L. 2021. Measuring urban compactness based on functional characterization and human activity intensity by integrating multiple geospatial data sources Ecological Indicators. Ecological Indicators, 121: 107177.
    6. Wang L, Bi JZ, Meng X, Geng GN, Huang KY, Li J, Tang LN*, and Liu Y*. 2020. Satellite-based assessment of the long-term efficacy of PM2.5 pollution control policies across the Taiwan Strait. Remote Sensing of Environment, 251: 112067.
    7. Sun L, Tang LN*, Shao GF, Qiu QY, Lan T, and Shao JY. 2020. A machine learning-based classification system for urban built-up areas using multiple classifiers and data sources. Remote Sensing, 12(1): 91.
    8. Zhao FQ, Tang LN*, Qiu QY & Wu G. 2020. The compactness of spatial structure in Chinese cities: measurement, clustering patterns and influencing factors. Ecosystem Health and Sustainability, 6(1): 1743763.
    9. Shao GF, Tang LN*, and Liao JF. 2019. Overselling overall map accuracy misinforms about research reliability. Landscape Ecology, 34(11): 2487-2492..
    10. Jia YQ, Tang LN*, Xu M, and Yang XY. 2019. Landscape pattern indexes for evaluating urban spatial morphology - a case study of Chinese cities. Ecological Indicators, 99: 27-37.
    11. Liao JF, Shao GF, Wang CP, Tang LN*, Huang QL, and Qiu QY. 2019. Urban sprawl scenario simulations based on cellular automata and ordered weighted averaging ecological constraints. Ecological Indicators, 107: 105572.
    12. Zhu W, Xu LX, Tang LN*, and Xiang XQ. 2019. Eco-efficiency of the Western Taiwan Straits Economic Zone: An evaluation based on a novel eco-efficiency model and empirical analysis of influencing factors, Journal of Cleaner Production, 234: 638-652..
    13. Huang S, Shao GF, Wang LY, Wang L, and Tang LN*. 2019. Distribution and health risk assessment of trace metals in soils in the Golden Triangle of Southern Fujian Province, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(1): 97.
    14. Tang LN* and Ma WC. 2018. Assessment and management of urbanization-induced ecological risks. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 25(5): 383–386.
    15. Tang LN, Wang L, Li QY, and Zhao J. 2018. A framework designation for the assessment of urban ecological risks. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 25(5): 387-395.
    16. Jia YQ, Tang LN*, and Wang L. 2017. Influence of ecological factors on estimation of impervious surface area using Landsat 8 imagery. Remote Sensing, 9(7): 751.
    17. Liao JF, Tang LN*, Shao GF, Xu XD, Chen DK, and Xu T. 2016. Incorporation of extended neighborhood mechanisms and its impact on urban land-use cellular automata simulations. Environmental Modelling & Software, 75: 163-175.
    18. Liao JF, Tang LN*, Shao GF, Qiu QY, Wang CP, Zheng SN, and Su XD. 2014. A neighbor decay cellular automata approach for simulating urban expansion based on particle swarm intelligence. International Journal of Geographical Information Science, 28(4): 720-738.
    19. Tang LN, Zhao Y, Yin K, and Zhao J*. 2013. City Profile: Xiamen. Cities, 31: 615-624.
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