李杰，博士，中国科学院城市环境研究所副研究员。2022年获得新加坡国立大学博士学位（全额奖学金资助）后回所开展科研工作，入选福建省/厦门市高层次C类人才，厦门“双百计划”创新团队核心成员。在Environmental Science & Technology、Resources, Conservation and Recycling等国际权威期刊发表SCI论文总计60余篇，一作/通讯作者论文38篇（高被引3篇，期刊年度优秀论文2篇）；H指数38，被引5000次以上；申请专利20余项。目前，主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），国家科技重大专项子课题等国家和省市级项目9项。
学习经历
2019.01-2022.08 新加坡国立大学 化学与生物分子工程 博士
2015.09-2018.06 中国科学院城市环境研究所 环境工程 硕士
2011.09-2015.06 安徽工业大学 能源与动力工程 学士
工作经历
2026.01至今 中国科学院城市环境研究所 副研究员
2022.10-2025.12 中国科学院城市环境研究所 助理研究员
2018.07-2018.12 福建海峡环保集团有限公司 技术骨干
机器学习等AI手段赋能城市固体废物综合治理：（1）基于源头减量和过程管控的全生命周期代谢研究；（2）基于末端治理的固废高值低碳转化催化剂及技术的智能开发。
1、文章 (#为共同一作，*为通讯作者)
（1）J Li*, T Liu, et al. Zeolite-catalytic pyrolysis of waste plastics: Machine learning prediction, interpretation, and optimization. Applied Energy, 2025, 382, 125258.（中科院一区）
（2）T Liu, W Wang, D Yu, X Zhu, J Li*, Y Wang*. Recent advances in pyrolysis upcycling of waste plastics into hydrocarbon fuels on biochar-based catalysts. Applied Energy, 2025, 391, 125805.（中科院一区）
（3）L Pan, WH Khan, J Li*, et al. Metabolic mechanism in biosynthesis of polyhydroxyalkanoate from terephthalic acid by mixed microbial consortium. Chemical Engineering Journal, 2025, 163695.（中科院一区）
（4）J Li*, D Yu, L Pan, et al. Recent advances in plastic waste pyrolysis for liquid fuel production: Critical factors and machine learning applications. Applied Energy, 2023, 346, 121350.（中科院一区）
（5）J Li, M Suvarna, L Li, et al. A review of computational modeling techniques for wet waste valorization: Research trends and future perspectives. Journal of Cleaner Production, 2022, 367, 133025.（中科院一区）
（6）J Li, L Pan, M Suvarna, X Wang*. Machine learning aided supercritical water gasification for H2-rich syngas production with process optimization and catalyst screening. Chemical Engineering Journal, 2021, 131285.（中科院一区）
（7）KN Palansooriya#, J Li#, et al. Prediction of soil heavy metal immobilization by biochar using machine learning. Environmental Science & Technology. 2022, 56, 7, 4187–4198. （中科院一区，高被引论文）
（8）L Shi#, J Li#, et al. Modeling phytoremediation of heavy metal contaminated soils through machine learning. Journal of hazardous materials, 2022, 129904.（中科院一区）
（9）J Li, X Zhu, et al. Multi-task prediction and optimization of hydrochar properties from high-moisture municipal solid waste: Application of machine learning on waste-to-resource. Journal of Cleaner Production, 2021, 123928.（中科院一区，高被引论文）
（10）SH Lee#, J Li#, X Wang*, KL Yang*. Online-learning-aided optimization and interpretation of sugar production from biomass with analytics for industrial applications. Resources, Conservation and Recycling. 2022, 180, 106206.（中科院一区）
（11）C Li#, J Li#, et al. Enhancement of heavy metal immobilization in sewage sludge biochar by combining alkaline hydrothermal treatment and pyrolysis, Journal of Cleaner Production. 2022, 133325.（中科院一区）
（12）J Li, M Suvarna, L Pan, Y Zhao, X Wang*. A hybrid data-driven and mechanistic modelling approach for hydrothermal gasification, Applied Energy, 2021, 304, 117674.（中科院一区）
（13）J Li#, W Zhang#, T Liu, L Yang, H Li, H Peng, S Jiang, X Wang*, L Leng*. Machine learning aided bio-oil production with high energy recovery and low nitrogen content from hydrothermal liquefaction of biomass with experiment verification. Chemical Engineering Journal, 2021, 130649.（中科院一区）
（14）W Zhang#, J Li#, et al. Machine learning prediction and optimization of bio-oil production from hydrothermal liquefaction of algae, Bioresource Technology, 2021, 126011.（中科院一区）
（15）J Li, L Pan, M Suvarna, YW Tong, X Wang*. Fuel properties of hydrochar and pyrochar: Prediction and exploration with machine learning. Applied Energy, 2020, 269, 115166.（中科院一区）
（16） C Li#, J Li#, et al. Treatment of digestate residues for energy recovery and biochar production: From lab to pilot-scale verification. Journal of Cleaner Production, 2020, 121852.（中科院一区）
（17）J Li, L Li, M Suvarna, L Pan, M Tabatabaei, YS Ok*, X Wang*. (2022). Wet wastes to bioenergy and biochar: A critical review with future perspectives. Science of the Total Environment, 152921.（高被引论文）
（18）J Li, L Li, YW Tong*, X Wang*. Understanding and optimizing the gasification of biomass waste with machine learning. Green Chemical Engineering, 2023, 4(1), 123-133.（年度优秀论文）
（19）J Li, L Zhang, C Li, H Tian, J Ning, J Zhang, YW Tong*, X Wang*. Data-driven and experimental analysis of anaerobic digestion for CH4-rich biogas production, ACS ES&T Engineering, 2021, 2(4), 642-652.（年度优秀论文）
2、专利
（1）李杰，刘太洋，汪印，王海龙. 核壳结构催化剂及其制备方法与应用. 202511214892X
（2）李杰. 一种带有物品箱的火车车厢紫外线消毒座椅. CN201320340544.3
（3）李杰. 一种带有盛酒的环形空腔的餐饮饭桌. CN201220544255.0
（4）李杰, 陈光, 包向军, 等. 一种长杆喷枪喷涂支架. CN201520553768.1
（5）余广炜, 李杰, 汪印, 等. 一种利用污泥热解残渣制备泡沫陶瓷的设备. CN201721069136
（6）余广炜, 李杰, 潘兰佳, 等. 一种类Fenton催化剂及其制备方法. CN 201810031010.X
（7）余广炜, 李杰, 汪印, 等. 一种利用污泥热解残渣制备泡沫陶瓷的方法及设备. CN201710738296.0
（8）余广炜, 汪印, 李杰, 等. 一种可持续降解室内VOCs的空气净化装置及其方法. CN201710871430.4
（9）包向军, 陈光, 李杰, 等. 一种长杆喷枪喷涂支架及金属管道内壁喷涂工艺. CN201510447801.7
（10）包向军, 陈光, 李杰, 等. 一种金属管道内壁喷涂工艺. CN201710206140.8
（1）国家自然科学基金, 青年科学基金项目（C类）, 52500193, 机器学习赋能FeNiCoCeOx催化CO2介导聚烯烃塑料制碳纳米管的过程调控机制, 2026.01-2028.12, 30万, 项目负责人
（2）京津冀环境综合治理国家科技重大专项，2025ZD1204201, 京津冀典型城市生命体物质代谢过程与污染减排极限分析, 2025.09-2028.08, 647万, 子课题负责人
（3）中国科学院特别研究助理资助项目，机器学习助力化石原料基废塑料热催化定向解聚, 2023.01-2024.12, 80万, 项目负责人
（4）福建省科技计划项目, 引导性项目, 2025Y0059, 机器学习赋能构筑碳基催化剂用于聚烯烃废塑料制备C5-C12轻质油的研究, 2025.05-2028.04, 20万, 项目负责人
（5）厦门市“双百”创新团队项目，城市大气污染物催化自净技术，2025.01-2028.12, 300万，课题负责人
（6）厦门市留学人员科研项目（优秀类）, 120221635, 机器学习赋能废塑料催化热解制备高品质液态燃油的研究, 2023.06-2025.12, 10万, 项目负责人
（7）厦门市自然科学基金项目, 青年项目, 3502Z202371029, 机器学习助力废塑料基炭纳米管的可控合成和氢气的同步高效制备, 2023.07-2026.06, 5万, 项目负责人
（8）煤燃烧与低碳利用全国重点实验室开放基金（华中科技大学）, FSKLCCA2312, 基于机器学习的PP废塑料定向热转化的新型分子筛催化剂的开发, 2023.01-2025.09, 5万, 项目负责人
（9）广东省环境污染控制与修复技术重点实验室开放基金（中山大学）, 2023K0039, 机器学习赋能废塑料制备碳纳米管材料的研究, 2024.01-2025.12, 3万, 项目负责人
