城市绿地作为关键的绿色基础设施，在缓解气候变化、支撑居民身心健康方面发挥着重要作用。然而，快速城市化导致全球城市绿地平均占比由1990年的19.5%降至2020年的13.9%，不同社会经济水平社区之间的绿地可达性差异日益凸显，保障居民公平享有绿地资源已成为城市建设的重要议题。长期以来，绿地面积、覆盖率、NDVI等基于卫星影像的俯瞰视角指标被广泛用于绿地公平性评估，却难以刻画居民日常真实的视觉绿色感知；基于街景影像的人眼视角指标能够直接反映行人视角的可视绿量，有望弥补这一不足，但两类视角下绿地公平性的系统性比较研究仍缺乏。

基于此，中国科学院城市环境研究所区域与城市生态安全全国重点实验室郑华团队以我国人口密度和房价均较高的厦门市为研究区，以200×200米网格为基本评价单元，构建了从俯瞰到人眼视角绿地景观分析框架：基于Google Earth Engine平台的Sentinel-2遥感影像提取绿地面积、占比、聚集度指数和NDVI等俯瞰视角指标；利用DeeplabV3+深度学习语义分割模型解析3.4万余幅百度街景影像，量化绿视率、开敞度、可步行性和活跃度等人眼视角指标；采用熵权法综合评估两类视角的绿地景观质量；进而结合高斯两步移动搜索法与基尼系数测度绿地可达性及其公平性，并利用广义加性模型揭示房价与绿地景观质量、可达性之间的非线性关系。结果表明：（1）高房价社区绿地景观质量显著更优，俯瞰和人眼视角分别高出低房价社区19.7%和58.2%；（2）人眼视角的绿地可达性公平性显著优于俯瞰视角，其各项指标基尼系数在各房价梯度下均低于0.4的公平阈值，而俯瞰视角下低房价社区绿地面积可达性的基尼系数高达0.89，呈现“低质量、高差异”的匮乏叠加型不公平；（3）绿地景观质量与可达性随房价呈复杂非线性变化，中高房价段因人口增速超过绿地供给增速出现人均绿地资源被稀释的供需失衡，且人眼视角指标随房价变化的波动幅度明显小于俯瞰视角，表现出更强的公平性与稳定性；（4）据此提出差异化政策建议：在房价较高的高密度社区优先推行口袋绿化与立体绿化，在低房价社区重点改善街道绿化的步行连通性并构建乔灌草多层次植被结构。该研究拓展了传统城市绿地公平性评估的维度，表明在土地资源紧张的高密度城市环境中，优先提升人眼视角的绿地景观质量是缓解绿地暴露不公平、增进绿色福祉的有效途径。相关研究成果以“From overhead to human eye level: reassessing urban green spaces equity across socioeconomic gradients through multi-perspective visionscape analysis”为题发表在国际期刊 Sustainable Cities and Society。第一作者为博士生饶钰飞，通讯作者为唐立娜研究员。该研究获得了国家自然科学基金（32471632）、国家重点研发计划（2022YFF1301303）项目等经费的资助。

论文链接

图 研究技术路线

（文：城市生态风险模拟与预警创新团队；图：城市生态风险模拟与预警创新团队）