针对水库PFAS数据稀疏和分散的特点，中国科学院城市环境研究所联合剑桥大学等国际多家单位组成的合作研究团队，在前期合作研究的基础上引入链式方程多重插补方法。随着新污染物不断发现和监测数据快速积累，数据整合逐渐成为生态环境问题系统研究的一类重要方法。这类方法通常将分散在各文献中的原始数据进行提取、标准化和矩阵化，由此建立能够开展跨区域-跨尺度-跨介质环境研究的数据矩阵。类似于诸多研究领域，数据矩阵在环境研究中犹如一面“照妖镜...
城市物质代谢（Urban Metabolism, UM）的精准监测对于通过循环经济策略减轻环境影响至关重要。然而，依赖统计年鉴的传统“自上而下”方法存在数据滞后严重、空间细节缺失等局限，难以捕捉快速城市化过程中的精细代谢动态。针对上述挑战，中国科学院城市环境研究所陈伟强团队结合多源卫星遥...
理解城市人群的绿地暴露（green space exposure, GSE）不平等对于推进绿地正义至关重要。现有研究主要依赖于静态暴露评估，即基于静态人口分布来衡量居民物理接触绿地的可能性，这忽略了人口流动性——居民在日常生活中从事各种活动时会不断进行时空动态移动。一些研究已经尝试通过整合人类...
理解纳米生物炭在抗生素抗性基因（antibiotic resistance genes, ARGs）传播中的生态调控机制，对于推动绿色可持续有机废弃物资源化利用具有重要意义。然而，其如何通过调控噬菌体的生活方式（裂解型与溶源型），进而影响ARGs水平转移的潜在机制尚不明确。鉴于此，中国科学院城市环境研究所...
城市化正深刻重塑地表生态系统，但其对土壤人畜共患病原体的影响长期被忽视。近期，中国科学院城市环境研究所城市土壤生物地球化学过程创新团队联合国内外多家机构，系统揭示了城市化显著增加土壤中潜在人畜共患病原体的丰度，并导致其群落趋于同质化。研究团队在中国13座城市采集森林、农...
11月14日，由中国科学院城市环境研究所牵头承担、中国科学院城市环境研究所陈伟强研究员作为项目负责人的京津冀环境综合治理国家科技重大专项（以下简称“重大专项”）“京津冀典型城市生命体代谢过程与自净技术研发及示范”项目启动暨实施方案论证会在北京市顺利召开。生态环境部科技与财...
